Stable Diffusion – 开源免费 AI 绘图工具神器 

Stable Diffusion (简称 SD) 是一款开源免费的以文生图的 AI 扩散模型，它和付费的 Midjourney 被人称为当下最好用的 AI 绘画工具。你在网上看到的绝大多数优秀 AI 图片作品，基本都是出自它俩之手。其中 Midjourney 是在线服务 (需绑信用卡付费)，而 Stable Diffusion 则完全免费，可在自己的本地电脑上安装离线使用 (也能租用 VPS 云服务器部署在线使用)。

使用 Stable Diffusion，你可以通过文字的描述 (即常说的 Prompt / 提示词 / 关键词)，来凭空生成一张图片 (以文生图功)，也能在一张图片的基础上，按要求重新修改、绘制出一幅新的图片 (图生图功能)。而使用不同的模型，可以生成出风格完全不一样的作品。

SD 允许你随意下载安装网上的各种各样 AI 模型，灵活性和可玩性更高，能绘制的图片风格、类型只取决于你所下载的模型，可谓是极其繁多，用途极其广泛！不同的模型能给你生成出不同画风、不同人物、不同的物体、光照效果等等，这也是 SD 最好玩的地方。

Stable Diffusion 有纯命令行版本，以及带有 WebUI 网页界面的 Stable Diffusion WebUI 之分。纯命令行版的 SD 主要是供开发者们编程使用，我们普通用户平常所说的 Stable Diffusion 其实大多数时候都是指代包含有网页界面的 Stable Diffusion WebUI 版本，一般是通过浏览器进行操作。

Stable Diffusion WebUI 网页界面

电脑配置要求：

由于 Stable Diffusion 是部署在你电脑本地运行的，AI 的运算对电脑硬件配置有较高要求。建议你电脑最好配备英伟达 NVIDIA 的独立显卡 (俗称 N 卡)，推荐 RTX 2060 或以上的显卡，显存推荐 8G (至少也要 4G 起步)，否则生图的速度会大打折扣。

而 AMD 显卡 虽然也可以用，但据说性能损耗很大，而且还需要额外的配置比较麻烦 (网上有不少教程)，否则 SD 会自动选择调用 CPU 来生成，速度会非常慢，所以强烈不推荐新手使用 A 卡。

另外，内存方面推荐 16G 或以上，硬盘建议使用 SSD 固态硬盘，否则 SD 软件的启动、生图速度都会很慢。SD 对 CPU 的要求倒是不高，一般现在的主流电脑的 CPU 都可以的。

生成图片 (初入门)：

使用 Stable Diffusion「文生图」生成一张图片的步骤其实很简单，你需要的做就是：选择模型 → 输入正向提示词 → 负向提示词 → 生成。

其中，正向提示词 (关键词) 是告诉 AI 你要画什么，必须用英文 (建议使用 ChatGPT、Claude 等帮助翻译生成 Prompt)，词语之间用英文逗号分割。而负向提示词则相反，表示你不希望图片里出现什么。比如我希望画一个美女、长发、有花，最好真实一点，那么就输入：

1 girl, long hair, flowers, realistic

这样就能搞出一张图女孩的图来了。当然你的描述细节越多越丰富，加上合适优秀的模型，出图的效果才会更好。建议大家多多查看别人好作品分享的 Prompt 再去尝试。

Stable Diffusion 出图的质量很大程度上由模型和 Prompt 提示词所决定。你希望生成各种各样的图片，那么就需要下载各种不同模型多多尝试。下面我们再说说 SD 模型的下载。

Stable Diffusion 不同模型可生成不同风格的绘图作品：

那么，我们去哪里可以下载到 Stable Diffusion 的模型呢？

推荐的 Stable Diffusion 模型下载网站：

• Civitai.com - 俗称 C 站，是最受欢迎的 AI 图像模型网站之一 (但国内需要魔法)
• Huggingface.co - 界面比较朴素，模型也非常丰富，好处是国内可以直接访问 (暂时)
• Liblibai.com 哩布哩布 - 国内较大的 AI 模型分享网站，大多搬运自 C 站，但也有积累到部分人气的原创国产模型
• 炼丹阁 - 国内 AI 模型分享网站，主要也是搬运 C 站资源

各种 AI 模型类型说明

• Checkpoint / 大模型 / 底模型 / 主模型
  Checkpoint 模型指是 SD 能够直接绘图的基础模型，因此被称为大模型、底模型或者主模型，在 WebUI 上就叫它 Stable Diffusion 模型。安装完 SD 软件后，必须搭配主模型才能使用。不同的主模型，其画风和擅长的领域都会有不同侧重。
• LoRA 模型
  目前最热门的微调模型，它可在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风，比如很火的各种专门生成亚洲网红脸的真人美女 LoRA 模型。它们通常体积不会太大，且必须与 Checkpoint 模型一起使用。
• VAE 美化模型 (变分自编码器)
  VAE 的全名叫 Variational autoenconder，中文叫变分自编码器。主要作用就是给图片加滤镜以及微调，有各种比如二次元、写实风格的不同 VAE。一些大模型会自带了 VAE (比如Chilloutmix)。如果你再加 VAE 则可能让图片效果变得混乱。
• Embedding / Textual lnversion / 文本反转模型 / Hypernetworks
  Embeddings / Textual lnversion 文本反转，必须与 Checkpoint 模型一起使用。通过仅使用几张图像，就能让模型学习新的风格和概念，主要用于个性化图像生成。Embeddings 由于训练简单，文件小，因此也颇受欢迎。而且安装后，只需要在 Prompt 提示词中提到它就相当于调用了，很方便。不过由于 Embeddings 训练集较小，因此出图往往做不太到“形神兼似”，所以大多数人还是更喜欢使用 LoRA 模型。
• LyCORIS 模型
  LyCORIS 可看作是一个优化版的 LoRA 微调模型，只是实现算法不同，在 SD 实现更多的参数有效微调，层级更多，因此可理解为是算法更优化更简洁更节约训练资源的微调模型。实际出图效果似乎也都比较好。
• ControlNet 模型
  主要用于控制图片的主体结构、构图、线条、边界等，比如控制人物的动作、通过简单的线稿、原图来生成对应构图的 AI 作品。

了解大概的提示词 (Prompt) 和模型的概念，就能开始进入正式的 AI 绘图之旅了！想要使用 Stable Diffusion 生成精美的图片，主要就是要多尝试、多学习别人的作品，从入门到精通需要学习的知识还很多，需要一些耐心的哦。

总结：

无论是好奇尝鲜，学习 AIGC 相关技术，还是设计行业相关从业者希望利用 AI 生成图片，开源免费的 Stable Diffusion 都是必学的必用的 AI 绘图工具，小伙伴们都应该试一试！